UD 5: Estadística y probabilidad

UNIDAD 5: ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD
5.1. Conceptos básicos	Población: Es es conjunto formado por todos los elementos que existen para el estudio de un determinado fenómeno. Indiviudo u objeto: Es cada elemento de la población. Muestra: Es un subconjunto que tomamos de la población para determinar el estudio del fenómeno. Tamaño de la muestra: Es el número de individuos que la componen.	EJERCICIOS CON THATQUIZ:
5.2. Variables  estadísticas	Una variable o carácter estadístico es cada una de las cualidades propiedades referidas a los elementos de una población objeto de estudio. Podemos distinguir entre: Variables cualitativas: son aquellas que no se pueden medir con números. Por ejemplo: el color de los ojos, preferencias en el deporte, ... Variables cuantitativas: son aquellas que se pueden medir y expresar con números. Pueden ser de dors tipos: Variables cuantitativas discretas: pueden tomar un número finito de valores. Por ejemplo: el número de materias suspensas, ... Variables cuantitativas continuas: pueden tomar cualquier valor en un intervalo. Por ejemplo: la estatura, la temperatura, ...	1.- Clasificación de variables estadísticas
5.3. Tablas de frecuencia	Frecuencia absoluta (fi): es el número de veces que se presenta cada valor de la variables, xi. Frecuencia relativa (hi): es el cociente entre el números de veces que aparece un valor y el número total de dados: hi=fi/N Frecuencia absoluta acumulada (Fi): sólo tienen sentido en variables cuantitativas. Representa el número de datos que está por debajo de un determinado valor. Se obtienen sumando las frecuencias absolutas.	2.-Tabla de frecuencias absolutas   3.-Tabla de frecuencias relativas
5.4. Gráficos estadísticos	Diagrama de barras: Se usa para variables cualitativas o cuantitativas discretas. Histograma: Se usa para variables cuantitativas continuas. Polígono de frecuencias: Diagrama de sectores: Para ver la amplitud que corresponde a cada sector basta con hacer una regla de tres, usando que el total se corresponde con 360º.  Otros ejemplos aplicados a las ciencias sociales: Pirámides de población: Cartogramas:  	4.-Tabla de frecuencias relativas
5.5. Parámetros estadísticos	a) Parámetros de centralización  Moda (Mo): es el valor que más se repite. Media: es el promedio de todos los datos. Si tenemos pocos datos: se suman todos y se divide el resultado entre el número de datos. Si los datos vienen dado en forma de tabla: Mediana (Me): es el valor que deja al 50% de la muestra a un lado y al restante 50%, al otro. Para calcularla: hallamos N/2 y buscamos la primera frecuencia absoluta acumulada que sobrepasa esa cantidad. b) Parámetros de dispersión c) Parámetros de posición	5.- Moda, media y mediana para pocos datos   6.- Media con datos en tabla
5.6 Conceptos básicos de probabilidad		7.- Sucesos
5.7. Operaciones con sucesos		8.- Unión   9.- Intersección
5.8. Regla de Laplace		10.- Problemas
5.9. Probabilidad condicionada. Diagrama en árbol		11.- Diagrama en árbol
Relación de la unidad
Resumen de la unidad
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